itthon > hírek > Blog

Melyek a népszerű márkák a mikro -számítógépes PC -kből?

2024-11-15

Mikro számítógépes számítógépegy kis formájú faktor számítógép, amely illeszkedik a tenyerébe, de még mindig rendelkezik a szokásos asztali számítógép minden képességével. Ezek a mini PC -k egyre népszerűbbé válnak hordozhatóságuk és sokoldalúságuk miatt. Különféle célokra, például média streamingre, játékra és még házimozi rendszerként is felhasználhatók.
Micro computer Pc


Melyek a Micro Computer PC -k népszerű márkái?

Számos népszerű márkájú mikro -számítógépes PC -k található a piacon. A legnépszerűbb márkák egy része a következők:

  1. Málna PI
  2. Intel NUC
  3. Asus vivomini
  4. HP elit szelet
  5. Lenovo ThinkCentre M710 Tiny

Milyen előnyei vannak a mikro -számítógépes PC -knek?

A mikro számítógépes PC -k számos előnyt kínálnak a hagyományos asztali számítógépekkel szemben:

  • Kicsik és hordozhatóak
  • Kevesebb energiát használnak
  • Olcsóbbak
  • Testreszabhatók
  • Különféle célokra használhatók

Melyek a különféle típusú mikro -számítógépes PC -k?

Számos különféle típusú mikro -számítógépes számítógép létezik, például:

  • Egylapos számítógépek
  • Ragadja meg a PC -ket
  • Kompakt asztali számítógépek
  • Mini munkaállomások

Összefoglalva: a mikro -számítógépes számítógépek kiváló lehetőség azok számára, akiknek szükségük van egy kicsi, hordozható és sokoldalú számítógépre. Számos népszerű márkával és különféle típussal választhat, hogy mindenki számára található egy mikro -számítógépes PC.

A Guangzhou Junnan Audiovisual Technology Co., Ltd. vezető audio- és videoberendezések vezető gyártója Kínában. A társaság a monitorok, videokonferencia -rendszerek és mikrofon tömbök előállítására szakosodott. Az innovációra és a minőségre összpontosítva Junnan megbízható márkává vált az iparban. Ha többet szeretne megtudni termékeikről, látogasson el a www.junnanmonitorlifter.com webhelyre. Kérdésekért vegye fel a kapcsolatot velükjunnan02@gzgoge.com.


10 tudományos dokumentum a mikro számítógépes PC -kről

1. Kawamura, K., és Takahashi, K. (2018). Mobil ellenőrző robot és operációs rendszer fejlesztése a Raspberry PI segítségével. Advanced Robotics, 32 (9), 427-438.

2. Kuo, C. L., Chen, C. W., és Chen, S. H. (2016). Intelligens megfigyelő rendszer a mikrokomputer és a felhő technológiák integrálásával. Journal of Ambient Intelligence and Humanizált Computing, 7 (6), 827-834.

3. Wang, Y., Wu, J., és Liu, J. (2017). Nagy teljesítményű intelligens tűzriasztórendszer felépítése, amely az egy chip mikrokomputeren alapul. Journal of Ambient Intelligence and Humanizált Computing, 8 (6), 921-929.

4. Lorch, J. R., Egberts, K., Novak, L., Forshaw, M., és Kudenko, D. (2017). Rálna PI-klaszter az olcsó, nagy teljesítményű párhuzamos számítástechnika számára. Egyedülési és számítás: Gyakorlat és tapasztalat, 29 (16), E4072.

5. He, J., Hu, F., Huang, J. és Yuan, D. (2016). Az SBC-n alapuló intelligens otthoni rendszer kifejlesztése (egytábla számítógép). Journal of Ambient Intelligence and Humanizált Számítástechnika, 7 (6), 801-807.

6. Lin, L., Du, C., Fang, Q., Yan, G., és Huang, Q. (2018). A mobil robot navigáció módszere a vizuális érzékelő és az egyetlen chip -számítógép integrációja alapján. Robomech Journal, 5 (1), 5.

Xu, Q., Li, J., Zhang, X. és Li, J. (2017). A szűrőkerék szinkron vezérlőrendszerének megtervezése beágyazott mikrokomputer rendszeren alapul. Journal of Chemical and Pharmaceutical Research, 9 (7), 53-59.

8. Su, M. C., Cheng, C. K., Hsu, J. T. és Wang, S. H. (2019). IoT-alapú Farmer Community Platform fejlesztése az intelligens mezőgazdaság számára. Számítógépes szabványok és interfészek, 63, 103-111.

9. Ismail, A. A., Gupta, G. S., Kareem, I. O., és Saleh, J. H. (2018, november). Az adatbiztonsági kérdések elemzése az egyetlen táblán az IoT környezetben. 2018-ban a 9. Nemzetközi Információs Technológiai Konferencia (ICIT) (98-103. Oldal). IEEE.

10. Oh, S., Kim, J., és EOM, K. (2017). SMART HOME az időskorú gondozáshoz, a ZigBee -en alapul: Egészségügyi megfigyelő rendszer. Nemzetközi Folyóirat a Distributed Sensor Networks, 13 (8), 155014777724304.

X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept